雖然云計(jì)算使用起來(lái)非常方便，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)也具有較好的成本效益，但它在整合和處理數(shù)據(jù)方面也可能帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和要求。
云計(jì)算的出現(xiàn)，讓企業(yè)在投資IT和商業(yè)應(yīng)用時(shí)，多了一種部署選擇，不再僅限于本地部署。但云環(huán)境也經(jīng)常會(huì)增加企業(yè)使用的系統(tǒng)的數(shù)量，此外，企業(yè)還需要具備跨平臺(tái)的集成和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的能力，只有這樣他們才能整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。
從本質(zhì)上說(shuō)，使用云計(jì)算讓企業(yè)的成本由硬件和軟件支出轉(zhuǎn)變持續(xù)的運(yùn)營(yíng)支出。云計(jì)算還可以簡(jiǎn)化現(xiàn)金流和并降低成本，讓企業(yè)能夠?qū)⒊杀局饕度朐谄湔嬲枰募夹g(shù)上，并有足夠的成本來(lái)擴(kuò)大其IT系統(tǒng)，此外，該企業(yè)不必?fù)?dān)心它的硬件會(huì)過(guò)時(shí)，因?yàn)樵破脚_(tái)提供商可以負(fù)責(zé)對(duì)云環(huán)境中進(jìn)行不斷的系統(tǒng)升級(jí)。
云環(huán)境的好處吸引了一系列的企業(yè)，這些企業(yè)正在以一些不同的方式使用云計(jì)算技術(shù)，主要集中在以下三個(gè)用例。
使用云服務(wù)直接替換本地系統(tǒng)。在這種情況下，IT團(tuán)隊(duì)依舊負(fù)責(zé)云端應(yīng)用程序端到端設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)現(xiàn)和管理工作。這降低了企業(yè)在新技術(shù)上的支出，并允許它保持對(duì)應(yīng)用平臺(tái)的完全控制。
使用軟件即服務(wù)(SaaS)應(yīng)用程序，如使用Salesforce提供的應(yīng)用程序。除了降低設(shè)備成本，使用SaaS的方式還簡(jiǎn)化了應(yīng)用軟件的實(shí)現(xiàn)和管理，這些軟件通常是負(fù)責(zé)處理企業(yè)重點(diǎn)功能，如銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客戶服務(wù)，財(cái)務(wù)和人力資源等。
使用完全管理的平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)環(huán)境。在PaaS設(shè)置中，云服務(wù)提供商負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、部署、后端處理和數(shù)據(jù)資源管理。
云中數(shù)據(jù)無(wú)處不在
盡管云提供很多好處，但它還是有一個(gè)顯著的缺點(diǎn)：平臺(tái)，應(yīng)用程序，工具和數(shù)據(jù)的位置相對(duì)分散。雖然云系統(tǒng)對(duì)用戶來(lái)說(shuō)更加便捷，成本較低且速度更快，他們?nèi)孕枰⒁粋�(gè)新的模式，數(shù)據(jù)分布跨越了不同的系統(tǒng)，也跨越企業(yè)和行政邊界。大數(shù)據(jù)平臺(tái)越來(lái)越多地部署在云中，考慮到它們包含的數(shù)據(jù)量，這可能會(huì)帶來(lái)一些管理上的挑戰(zhàn)。
這種數(shù)據(jù)的分散也導(dǎo)致了一些問(wèn)題，例如在管理和使用云端數(shù)據(jù)方面。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，在云中如何妥善管理各種數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)?進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，如何訪問(wèn)所有的數(shù)據(jù)?如何保證不同數(shù)據(jù)集的同步，協(xié)調(diào)使用這些數(shù)據(jù)?
這樣的問(wèn)題在商業(yè)智能，報(bào)告和分析應(yīng)用上更為明顯。使用者必須采取一定的方法，以便在不同的云平臺(tái)，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)間完成數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程，如同在本地部署系統(tǒng)中完成數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程一樣。同時(shí)，你還必須提供一個(gè)可操作的用戶界面，以供業(yè)務(wù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他智能分析用戶查找，準(zhǔn)備和分析相關(guān)的信息集。
架起數(shù)據(jù)間的橋梁
事實(shí)上，這些問(wèn)題目前存在一個(gè)解決方案，那就是使用那些支持跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備軟件。這些工具，也包括自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備軟件，它提供了主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和新的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接器。該工具還可以鏈接到Hadoop集群和數(shù)據(jù)湖泊，獲取存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)和相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。
此外，這些跨平臺(tái)工具還可以攝取非結(jié)構(gòu)化的文本文件和結(jié)構(gòu)化的XML以及JSON文件，此外它們還可以攝取社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流，網(wǎng)站點(diǎn)擊流日志和股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)。而且，他們還可以連接到SaaS應(yīng)用程序和云服務(wù)，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與其他所需信息數(shù)據(jù)整合，完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程的自動(dòng)化。
跨平臺(tái)工具擁有其他三個(gè)關(guān)鍵屬性。首先，它們能夠直接將數(shù)據(jù)引入到任何選定的平臺(tái)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成工具相比是一個(gè)很大的區(qū)別，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成工具是將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)抽取到一個(gè)單一的區(qū)域。第二，無(wú)論所需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，它們都能讓終端用戶非常容易的訪問(wèn)到數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)展示層面，它們還支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化工具。第三、跨平臺(tái)工具提供對(duì)數(shù)據(jù)集語(yǔ)義類(lèi)別劃分;其所存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)能夠提供有關(guān)數(shù)據(jù)元素的細(xì)節(jié)，定義和結(jié)構(gòu);它們還提供了數(shù)據(jù)集成過(guò)程所需相關(guān)的業(yè)務(wù)規(guī)則。
所有這一切都表明，跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具不僅僅是改進(jìn)了在混合數(shù)據(jù)源上(本地部署或云端)的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載過(guò)程。新興的技術(shù)還融合了各種功能，提供了一個(gè)統(tǒng)一的方式來(lái)訪問(wèn)，準(zhǔn)備，查詢(xún)不同的數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。云環(huán)境中分散數(shù)據(jù)集也有了其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)管理方式。
來(lái)源：中國(guó)IDC圈
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